孙浩天，男，1994年11月生，河北沧州人。2017年毕业于河北工业大学生物医学工程专业，获工学学士学位，同年进入中国科学院苏州生物医学工程技术研究所攻读硕士学位，2020年留所继续攻读博士学位。主要研究方向为医学图像分析和机器学习。在读期间，在国家自然科学基金、苏州市基础研究试点项目等资助下，主要从事面向数字乳腺断层摄影图像的乳腺癌早期病灶辅助诊断算法研究。
相关研究成果在IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics等国内外重要刊物上发表，共发表SCI论文4篇（一区Top2篇），中文核心论文1篇，申请专利1项。在读期间获得博士研究生国家奖学金、中科院南京分院院长优秀奖、图书馆VIP优秀毕业生等荣誉。
学术论文：
[1] Sun H, Wu S, Chen X, et al. SAH-NET: Structure-aware hierarchical network for clustered microcalcification classification in digital breast tomosynthesis[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022.
[2] Zheng J, Sun H, Wu S, et al. 3D context-aware convolutional neural network for false positive reduction in clustered microcalcifications detection[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020, 25(3): 764-773.
[3] Wang J#, Sun H#, Li M, et al. Context attention pyramid network for computer-aided detection of microcalcification clusters in digital breast tomosynthesis, 2023.
[4] Xiao B#, Sun H#, Meng Y, et al. Classification of microcalcification clusters in digital breast tomosynthesis using ensemble convolutional neural network[J]. BioMedical Engineering OnLine, 2021, 20(1): 1-20.